餐飲企業在利用餐飲店管理系統實現智能化過程中的難點：

1. 線下線上難打通：云端系統接口過多，會導致搭建后臺十分困難，數據不能很好地支撐，反應加載過慢；線上線下會存在斷層，用戶體驗十分差。

2. 會員管理覆蓋范圍不全方面：傳統餐飲推出會員卡紙制辦理，沖多少送多少，或是消費到一定程度辦理會員卡，無論是辦理還是兌換都需要人工操作，浪費大量人力物力。所以電子會員卡隨之而生，相對于傳統會員卡，可以更好的收集客戶信息，實現與客戶的交互。但目前的餐飲店管理系統很難統一接口，不能把大部分數據實現轉化為己用，無疑也增加了餐廳宣傳營銷的資費成本。

3. 餐廳難以提高效率和質量：大部分餐廳都是以線上外賣，線下堂吃相結合的運營模式，線上除了某些外賣平臺高抽成外，使得外賣效率質量也是難以過關。再結合線下管理，簡直是手腳無措。

4. 難以形成完善的供應鏈體系：一些供應源頭或是一些支鏈，食物信息不透明，導致數據缺失。對食品安全衛生問題很多環節都會出現把控不嚴格，從而加大了食品質量問題。由于市場上供應商越來越多，價格戰愈發激烈，更加偷工減料；難以形成完善的質量過關的供應鏈管理體系。

5. 運營餐飲店管理系統不成熟：餐飲店管理系統幫傳統餐廳逐步向互聯網智能餐廳轉型，實現自助化提高管理效率。由于需求繁多，對餐飲店管理系統要求就特別高，前期投入較大，人員教育成本太高，互聯網餐飲成熟度也不高，導致運營維護成本巨大。

解決以上問題運用餐飲店管理系統的方法：

1. 建立數據框架，盡量獲取更加全方面的用戶等數據信息，了解掌握用戶的愛好，用餐習慣，消費水平等，建立起一個框架，分析這些問題，彌補一些需要改善的地方，才能更好的打下運營基礎。

2. 精準定位人群，由數據作為支撐，了解用戶數據后，從活動營銷推廣上精準投放，推薦一些用戶所喜歡的；刺激二次多次消費，增加用戶粘度。就需要智能推薦算法技術的支持。

3. 合適的ERP、CRM系統，了解店鋪內部存在的問題，全方面的收集信息整合分析，明確消費者畫像，更加深入了解每一位顧客，對產品定價，套餐搭配，活動營銷都能適應不同人群的需要，為餐飲企業帶來更大的價值。

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